在生物药物领域,多肽药物凭借高效、高特异性、高安全性的核心优势,已成为全球新药研发的黄金赛道。2016-2023年FDA批准的370个新药中,多肽药物占31个,仅次于单克隆抗体,广泛覆盖糖尿病、肿瘤、心血管疾病等多个治疗领域[1]。尤其在GLP-1类药物的推动下,多肽药物在代谢疾病领域实现爆发式增长,2018-2023年复合增长率高达8.1%,预计2030年市场规模将突破2300亿美元[2]。
然而,多肽药物的结构短板始终制约其发展:稳定性差、膜渗透性弱导致口服生物利用度极低;半衰期短则会增加给药频率和不良反应风险。PEG(聚乙二醇)偶联修饰作为一种有效解决方案,通过共价连接PEG链能够显著延长药物半衰期、降低免疫原性——如2021年获批的依帕维利(Empaveli),修饰后半衰期显著延长,可实现更长给药间隔[3]。但PEG修饰使药物分子量从几千Da飙升至几万Da,彻底颠覆了传统多肽的分析逻辑,其中质谱扫描模式的选择尤为关键。本文将聚焦于产物离子扫描(product ion scan)与前体离子扫描(precursor ion scan)两种模式,解析PEG偶联多肽的高效分析策略。
PEG偶联多肽的临床价值与分析挑战
PEG化技术的临床突破与上市药物实践
PEG化技术由Abuchowski于1977年首次提出,其核心是将聚乙二醇(PEG)共价连接到多肽、蛋白质等生物分子上,利用其空间位阻效应和高度水化特性,实现药物理化性质与药代动力学的全面优化[4]。截至2024年,FDA已批准4款PEG偶联多肽药物,其半衰期延长效果显著,充分验证了PEG化技术的临床价值。
表1. FDA已批准上市的PEG偶联多肽药物
Trade Name | Company | PEGylated entity | Approved Year | MW of PEGs | Indications | T1/2 |
SYFOVRE (Pegcetacoplan injection) | Apellis | Pentadecapeptide | 2023 | 40 kDa | 地图样萎缩 | 2.5 h → 600 h |
Empaveli (Pegcetacoplan) | Apellis | Pentadecapeptide | 2021 | 40 kDa | 阵发性睡眠性血红蛋白尿症 | 2.5 h → 83 h |
Omontys (Peginesatide ) | Takeda | Erythropoietin | 2012 | 2×20 kDa | 贫血 | 0.167 h → 130 h |
Mircera | Roche | Erythropoietin | 2007 | 30 kDa | 贫血 | 5 h → 130 h |
值得注意的是,Empaveli和SYFOVRE的有效成分完全相同,仅因给药途径和适应症差异,半衰期分别达到83小时和600小时,充分体现了PEG化技术在优化药物给药频率、提高患者依从性方面的巨大潜力[5]。但这些临床收益的背后,是PEG修饰带来的全新分析挑战。下文将重点解析这些挑战,并提出相应的分析策略。
PEG偶联多肽的核心分析挑战
目前,PEG偶联多肽的定量分析方法主要包括酶联免疫法、放射性同位素标记法、核磁共振法和液质联用法(LC-MS/MS),各方法特征对比见表2。
表2. PEG偶联多肽不同定量分析方法的性能对比
方法/评估维度 | 灵敏度 | 选择性 | 效率 | 适用范围 |
酶联免疫法(ELISA) | 中等 | 高 | 高 | 高通量筛选/定量检测 |
放射性同位素标记法 | 高 | 高 | 中等 | 低浓度样品检测 |
核磁共振法(NMR) | 低至中等 | 低 | 低至中等 | 纯化样品结构解析 |
液质联用法(LC-MS/MS) | 非常高 | 非常高 | 中等至高 | 复杂样品定性定量 |
从表中可见,LC-MS/MS凭借“高灵敏度+高选择性+复杂样品适配性”的核心优势,成为DMPK研究的首选分析方法,但在PEG偶联多肽分析中仍面临四大关键挑战:
质谱图解析复杂:PEG链为聚合物,质谱图呈现一系列间隔44 Da(PEG重复单元分子量)的重叠峰,难以识别特异性MRM(多反应监测)离子对;
色谱峰形异常:PEG的强亲水性和大分子结构导致色谱峰拖尾、不对称,影响分离度;
质谱响应低:PEG与多肽的离子化效率差异大,PEG链的高度水化特性抑制离子化,导致信号响应弱;
低定量下限(LLOQ)要求:DMPK研究需检测低至ng/mL级别的样品,对方法灵敏度提出高要求。
其中,MRM离子对的确定是整个分析方法的核心瓶颈,而这一问题的本质,在于常规产物离子扫描模式在PEG偶联多肽分析中的不适用性[6]。
产物离子扫描在PEG偶联多肽分析中失效的原因
MRM定量的核心是确定“前体离子(Q1)→产物离子(Q3)”的特异性离子对。常规多肽分析中,产物离子扫描是确定MRM的标准流程,但这一模式在PEG偶联多肽分析中面临较大局限。
产物离子扫描遵循“先定Q1,再找Q3”的正向筛选逻辑:
通过Q1 scan识别多肽的不同价态前体离子;
针对特定Q1进行碰撞碎裂,通过产物离子扫描获得产物离子;
筛选出信号强、特异性好的Q3,建立“Q1→Q3”的MRM离子对。
这一模式在未修饰多肽分析中应用成熟。当多肽连接PEG链后,产物离子扫描的“正向逻辑”与PEG偶联多肽的结构特性不再适配:
Q1识别被PEG聚合物峰掩盖:PEG是由重复单元(-CH2-CH2-O-,分子量44 Da)组成的聚合物,其质谱图呈现一系列间隔44 Da的重叠峰。即使提高去簇电压进行源内裂解,也难以将PEG链与多肽核心完全分离,导致特异性前体离子难以识别。
多肽核心碎裂受阻,Q3无特异性信号:PEG链的空间位阻效应不仅阻挡体内酶的识别,也阻碍质谱碰撞池中能量的传递,导致多肽核心无法有效解离。
PEG非特征峰干扰,信号区分困难:PEG链自身碎裂会产生大量非特异性碎片离子(如m/z=133等),与多肽碎裂产物重叠,进一步干扰Q3信号识别,无法获得特异性信号。
简言之,产物离子扫描“Q1优先”的正向逻辑,与PEG偶联多肽“PEG链主导质谱信号”的结构特性存在冲突,亟需引入新的扫描模式。
前体离子扫描:反向逻辑破解PEG偶联多肽分析难题
前体离子扫描工作原理
前体离子扫描颠覆了传统思路,采用“先定Q3,再找Q1”的反向筛选逻辑,完美匹配PEG偶联多肽的结构特点:
产物离子扫描:离子源→Q1(筛选特定前体离子)→碰撞室(碎裂)→Q3(扫描所有产物离子)→确定“Q1→Q3”离子对(图1);
前体离子扫描:离子源→Q1(扫描所有前体离子)→碰撞室(碎裂)→Q3(筛选特定产物离子)→追溯生成该Q3的特异性Q1→确定“Q1→Q3”离子对(图2)。

图1. 产物离子扫描示意图

图2. 前体离子扫描示意图
这一模式的核心优势在于:PEG链的碎裂产物无特异性,而多肽核心的碎裂产物(如特征氨基酸碎片、肽段碎片)具有高度特异性。只要锁定多肽特有的Q3,即可避开PEG干扰,精准追溯到对应的Q1,从根本上解决了PEG偶联多肽的MRM确定难题。
分析方法优化:色谱与质谱的协同适配
在成功建立MRM离子对的基础上,需通过优化色谱峰形及响应,构建完整的LC-MS/MS分析方法,以满足定量准确性和灵敏度要求:
色谱峰形优化
PEG偶联多肽的大分子结构和强亲水性,导致常规色谱条件下峰形拖尾、不对称,影响分离度和定量准确性。针对这一问题,我们采取了两项关键优化:
选择大孔径色谱柱:采用大孔径色谱柱。大孔径能让PEG偶联多肽与固定相充分相互作用,避免因分子体积过大导致的峰展宽,保证良好的分离度;
优化流动相添加剂:将常规的甲酸流动相替换为质子化试剂。质子化试剂可完全电离H+,质子化色谱柱填料表面的硅醇基,阻断PEG偶联多肽与硅醇基的非特异性结合,改善峰拖尾现象,获得对称尖锐的色谱峰。
质谱响应增强
PEG链中的醚氧原子能与水分子形成大量氢键,导致水合层牢固,抑制离子化效率,使质谱信号响应弱。通过系统优化离子源温度,发现温度对响应强度影响显著,升高温度时,有利于水合层解离提高响应。配合蛋白沉淀样品前处理方法,构建了完整的LC-MS/MS分析方法,LLOQ达到ng/mL级别。
结语
PEG偶联多肽的分析挑战源于其“多肽核心+PEG链”的特殊结构,传统产物离子扫描因“Q1优先”的思路,在PEG链的干扰下失效。而前体离子扫描采用“Q3优先”的反向思路,通过锁定多肽核心的特异性产物离子,精准追溯前体离子,从根本上避开了PEG链的干扰,成为破局的核心技术。PEG偶联多肽的分析策略可总结为:
MRM离子对确定:可优先尝试产物离子扫描模式寻找,若未找到,则切换至前体离子扫描模式,同时增大去簇电压促进源内裂解,提高成功率;
色谱优化:选用大孔径色谱柱,以质子化试剂为流动相添加剂,消除峰拖尾,保证良好的保留时间与分离度;
质谱优化:提高离子源温度,去除PEG水合层,提升信号响应;同时调节其他离子源参数,进一步优化灵敏度。
随着PEG偶联多肽药物的研发热潮持续升温,前体离子扫描模式的应用将日益广泛。该方法不仅解决了当前的分析难题,也为后续更高分子量、更复杂结构的PEG修饰药物分析提供了可复制的思路,助力多肽药物研发加速推进。
药明康德DMPK凭借丰富的PEG偶联多肽药物生物分析经验,提供专业高效的一体化解决方案,完成该类药物的药代动力学与代谢转化评价,为创新药物的研发与成功申报提供坚实的保障。
作者:周诺益、刘艳凤、崔新娜、胡维民、邢丽丽
编辑:富罗娜·克里木、钱卉娟
设计:张莹莹
药明康德DMPK依托中国(上海、苏州、南京和南通)和美国(新泽西)的研发中心,提供从早期筛选、临床前开发、到临床研究阶段的综合型药代动力学服务,助力您快速推进药物研发流程。拥有上千人的研发团队,服务超1600家全球客户,具有超过十五年的新药申报经验,已成功支持超过1800个新药临床研究申请(IND)。
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参考
[1] Al Shaer D, Al Musaimi O, Albericio F, de la Torre BG.2023 FDA TIDES(Peptides and Oligonnucleotides)Harvest[J].Pharmaceuticals.2024;17(2):243.
[2] Frost & Sullivan.Global peptide therapeutics market report 2024-2030[R].London: Frost & Sullivan,2024.
[3] Hillmen P,Szer J,Weitz I,et al.Pegcetacoplan versus eculizumab in paroxysmal nocturnal hemoglobinuria[J].New England Journal of Medicine,2021,384(11):1028-1037.
[4] Kang J,Deluca P,Lee K.Emerging PEGylated drugs[J].Expert Opinion on Emerging Drugs,2009,14(3):363-380.
[5] Becker, R., Dembek, C., White, L. A., & Garrison, L. P. The cost offsets and costeffectiveness associated with pegylated drugs: a review of the literature[J]. Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research, 2012, 12(6): 775-793.
[6] Hu, X., Olivier, K., Polack, E., et al. In vivo pharmacology and toxicology evaluation of polyethylene glycol-conjugated interferon beta-1a[J]. Pharmacol. Exp. Ther., 2011,338:984-996.
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